Analiza matematica automata a EEG - electroencefalograf clinică

Video: Webinar pe EEG ambulatorie

12
ANALIZA MATEMATICA AUTOMAT DE UMAN EEG cu leziuni cerebrale focale
În legătură cu introducerea matematicii în toate ramurile cunoașterii și dezvoltarea tehnologiei de calculator, în ultimii ani, a crescut electrofiziologi de interes pentru metodele de analiză automată EEG. Analiza vizuală a măsurătorilor EEG cu o riglă și compas nu sunt suficiente pentru a identifica informațiile pe care are un model complex de biopotențialelor creierului.
EEG analiză matematică permite obținerea unor informații complete despre starea funcțională a creierului, îmbunătățește înțelegerea activităților sale, îmbunătățește diagnosticarea și permite să prezinte noi sarcini de a studia activitatea creierului.
Deja în dezvoltarea timpurie a fiziologi electroencefalografe au apărut dorința de a evalua EEG folosind măsuri obiective cantitative, să aplice metodele de analiză matematică. În primul rând, prelucrarea EEG, și numărul de parametri cantitativi diferiți l-au produs manual.
Deci, nu există evaluare EEG sub forma unor indicii (ritm alfa, unde delta). Cu toate acestea, din cauza costurilor forței de muncă și de precizie scăzută ridicată, aceste metode nu au găsit aplicare practică.
Metode matematice pentru analiza EEG umane a început dezvoltarea sa de la sfârșitul anilor '30, când primele analizoare de frecvență automată (Lumis, Harwei, Hobbard, 1936- Grass, Gibbs, 1938) au fost construite. Punct de vedere istoric a început înainte de aplicarea analizei frecvenței analizorului EEG prin uzkopolosovyh tip Walter Analyzer (Dowson, G. Walter, 1944- Baldock, G. Walter, 1946), iar mai târziu de mai multe analizoare folosind filtre shirokopolosovymi tip Kozhevnikov Analyzer (V. A. Kozhevnikov, 1954). Analiza de frecvență utilizată pentru a evalua EEG la diferite forme de epilepsie (G. Walter, 1950) pentru evaluarea pacientilor cu clinica de psihiatrie EEG (Kennard și colab., 1955, Hill 1957, 1950 Matousek, 1967). Institutul de Neurochirurgie al II-lea. Studiile N. Burdenko EEG efectuate la pacienți cu tumori cerebrale in locatii diferite folosind analizorul shirokopolosovogo (OM Grindel, 1960, 1963, 1966 VE Mayorchik, 1960
Rusinov, Dodhoev S. 1962, 1965- NS caprimulgul 1968, 1969).
La sfârșitul anilor '40 - începutul anilor 50-e la EEG metodele de analiză au început să atragă auto și de corelare încrucișată. Posibilitatea de a aplica analiza de corelație pentru evaluarea EEG a fost indicată în Wiener înapoi în anii '30 (Wiener, 1961). Prima lucrare pe analiza de corelare a EEG a apărut în Japonia (Imahory, Suhara, 1949- Suhara, 1952) și independent de acestea în America (Brazier, Casby, Brazier 1952, Barlow, Barlow 1956, Brazier, Rosenblith, 1959). În anii următori, metodele de auto- și intercorelație EEG sunt tot mai folosite în experimentele și studiile privind persoana sanatoasa (Barlow, Storm van Leeuven 1961, L. H. Misin 1961, Sokolov E. 1963, N. 1963 N. Danilov 1964, și colab.).
Auto și corelarea încrucișată a EEG la pacientii cu boli cerebrale organice (tumoare) a fost primul produs în investigarea Brazier, Barlow (1956). Barlow, Rowit, Glur (1965) a folosit o analiză de corelație pentru detectarea modificărilor patologice în EEG în timpul procesului cu amobarbital. Alămar (1965) a folosit metoda de analiză matematică a EEG pentru detectarea epilepsiei la pacienții cu leziuni profunde ale lobului temporal. EA Zhirmunskaya (1969) efectuează cercetări EEG de pacienți cu clinica neurologică prin metode automate și de corelare încrucișată.
In ultimii ani, Institutul de Neurochirurgie a efectuat studii sistematice ale funcțiilor automate și corelarea încrucișată EEG a pacienților cu diferite forme de leziuni cerebrale focale organice (OM Grindel, 1965, 1967- M. Grindel, GN Boldyrev, BN Burashnikov, VN Sf. Andrei, Rusinov 1964, OM Grindel,
NN Bragin, 1968- M. Grindel, NS caprimulgul, 1968). Aceste studii au servit drept bază pentru scrierea secțiunea privind analiza de corelare a EEG în acest capitol.
In ultimii ani, analiza spectrală ce mai utilizată de EEG, este o extensie logică și expresia finală a auto- și analiza corelare încrucișată. Răspândirea acestei metode se datorează în primul rând faptului că aceasta se realizează la viteza mare de calculatoare electronice, cu un grad ridicat de automatizare a tuturor datelor protsessov- analiză spectrală - spectrul de putere - emise într-un ușor de înțeles și de a descifra precizia de calcul forme- poate fi foarte mare și este selectat cercetător în funcție de obiectivele acestei lucrări. aplicație Baze EEG analiză spectrală în cele mai multe detalii sunt prezentate în D. Walter, Adey (1963).
Precum și auto și de corelare încrucișată, analiza spectrală a EEG este utilizat pe scară largă în studiile pe animale și umane în sănătoși. În lucrările lui Adie (1968), D. Walter, Rhodes, Adey (1967) și colab., Au arătat datele de analiză spectrală a EEG grupuri mari de oameni sănătoși (câteva sute de persoane), care să permită în mod fiabil pentru a evalua caracteristicile EEG este normal. In clinica, analiza spectrală nu a găsit încă cerere pe scară largă pentru investigarea încălcări ale proceselor electrice din creier, cu toate că există toate motivele să cred că această metodă de analiză este foarte promițătoare pentru evaluarea cantitativă EEG în patologia.
Un număr de parametri spectrale EEG permite o modificare a activității electrice a creierului în cazul leziunilor focale cantitative exacte, caracteristici numerice și caracteristici ale EEG dezvăluie ascunse în timpul evaluării vizuale normale (M. Grindel, GN Boldyrev,
AL Arnautov, GV Vassiliev, 3. A. Malin, 1968- M. Grindel, GN Boldyrev, AL Arnautov, 1968).
În acest capitol, nu vom insista asupra caracteristicilor tehnice ale diferitelor analizoarelor, deoarece este o sarcină specială și dincolo de domeniul de aplicare al acestei lucrări, mai ales ca problemele tehnologice sunt descrise în detaliu în cartea de VA Kozhevnikov și RM Meshchersky (1963) , în cartea prin metoda de electroencefalografie, publicată sub redacția lui Yu Kragina (1963). în acest capitol, vom lua în considerare modul de utilizare metodele cele mai răspândite de analiză matematică în mod automat și că acestea dau o nouă pentru a evalua EEG persoanelor sănătoase și bolnave, în special, pentru evaluarea tulburărilor cerebrale și a activității electrice a creierului focale în cazuri de leziuni organice.

Video: Neuron-Spektr.NET: Polisomnografie